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東京大学大学院 学際情報学府（学際情報学教育部（府））院試を徹底解説｜研究計画書・英語・専門科目・口述試験の対策
東京大学大学院学際情報学府の院試は、社会情報学・文化・人間情報学・先端表現情報学・総合分析情報学・生物統計情報学という5つのコースに分かれており、コースによって試験科目・研究計画書の評価基準・口述試験の内容が大きく異なります。学際情報学府とは、研究組織である「情報学環」と教育組織である「学際情報学府」が連携し、情報をめぐる社会・人間・文化・技術・データを横断的に扱う東京大学の大学院組織です。まず自分の研究関心がどのコースに近いかを整理することが、対策の出発点になります。
この記事では、学際情報学府と紛らわしい制度(情報学環教育部研究生)との違い、令和9(2027)年度の最新の出願資格・日程・検定料、コース別の試験科目と対策方針、研究計画書の書き方、口述試験の想定質問、そして直近3年間の倍率推移までを一次情報に基づいて整理しています。スプリング・オンライン家庭教師では、コース選びから研究計画書・口述試験対策まで、個別の状況に応じた無料相談を受け付けています。
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学際情報学府の志願倍率は近年上昇傾向にあり、令和6(2024)年度は全体で5.57倍でした。倍率だけで難易度を判断するのは早計ですが、研究計画書・専門科目・英語スコア・口述試験のどこで差がつきやすいかを知っておくことが重要です。以下では、コースごとの募集人員・出願書類・対策の優先順位を具体的に解説します。
出願前に必ず確認すべき最新の募集要項・入学試験案内はコースごとに内容が異なるため、本記事では東京大学大学院情報学環・学際情報学府の公式要項をもとに、コース別に読み替えて整理しています。募集要項は毎年内容が更新されるため、本記事で示す数値・日程はあくまで令和9(2027)年度の記載として参考にし、実際に出願する年度の最新要項と必ず照合してください。
目次
東京大学大学院 学際情報学府とは？まず押さえるべき全体像
東京大学大学院情報学環・学際情報学府は、研究組織である「情報学環」と、教育組織である「学際情報学府」が相互に連携する大学院組織です。情報をめぐる社会、人間、文化、技術、制度、表現、データ、医療統計などを文理の壁を越えて横断的に扱う点が特徴です。
学際情報学府には、大学院教育組織として学際情報学専攻が置かれています。修士課程を目指す場合は、基本的にこの学際情報学専攻の各コースのうち、自分の研究テーマに合うコースを選んで出願します。
「学際情報学府」と「情報学環教育部研究生」は別制度
東京大学の情報学系の制度を調べていると、「学際情報学府」「情報学環」「情報学環教育部」「教育部研究生」という名前が出てきます。これらを混同しないことが対策の第一歩です。
| 名称 | 位置づけ | 主な対象 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| 学際情報学府 | 大学院教育組織 | 修士課程・博士課程の受験生 | 大学院入試として出願し、合格後は修士・博士課程に所属します。 |
| 情報学環 | 研究組織 | 教員・研究組織 | 教員の所属や研究活動を確認するときに重要です。 |
| 情報学環教育部研究生 | 情報、メディア、コミュニケーション等を学ぶ研究生制度 | 学部生・社会人など | 大学院修士課程とは異なる制度です。大学院入試と間違えないようにしましょう。 |
| 学際情報学教育部（府） | 外部サイト等で見られる表記 | 検索上の表記として使われることがある | 公式の入試確認では、東京大学大学院情報学環・学際情報学府の募集要項を見る必要があります。 |
この記事では、主に東京大学大学院 学際情報学府 学際情報学専攻 修士課程の外部院試対策を中心に解説します。博士課程、アジア情報社会コース、外国人研究生、情報学環教育部研究生を受験する場合は、別の要項を必ず確認してください。
学際情報学府の志願倍率は3年連続で上昇しています。詳しい推移は「過去問・過去の入試結果はどこで確認できる？」で解説します。
東京大学大学院 学際情報学府のコース一覧
学際情報学府の修士課程では、志望コース選びが対策の出発点です。同じ学際情報学専攻でも、社会情報学と総合分析情報学では必要な専門知識が大きく異なります。文化・人間情報学と先端表現情報学では、研究成果物やポートフォリオの扱いにも注意が必要です。
| コース | 主な研究領域 | 向いている研究テーマの例 | 対策の重点 |
|---|---|---|---|
| 社会情報学コース | メディア、コミュニケーション、社会情報、情報法、情報政策、ジャーナリズム、社会心理、情報行動など | 災害情報、メディア産業、SNS、情報政策、個人情報保護、ジャーナリズム研究など | 人文・社会科学の基礎、メディア・コミュニケーション研究、研究計画、専門論述 |
| 文化・人間情報学コース | 文化、人間、環境、歴史情報、メディア表現、学習、リテラシー、アーカイブ、科学技術社会論など | メディア文化、アーカイブ、学習環境、文化研究、STS、リテラシー、歴史情報など | 研究計画、先行研究、研究成果物、方法論、学術的論文の準備 |
| 先端表現情報学コース | 情報造形、メディアコンテンツ、VR、AR、HCI、空間設計、ロボティクス、インターフェース、メディアアートなど | メディアアート、プロダクトデザイン、情報デザイン、XR、都市・防災デザイン、教育コンテンツなど | 研究計画、理工系情報学の基礎、表現・制作実績、ポートフォリオ、プレゼンテーション |
| 総合分析情報学コース | コンピュータサイエンス、ネットワーク、データ分析、ユビキタスコンピューティング、情報基盤、空間情報など | データ分析、分散システム、ネットワーク、センサーデータ、災害情報、空間情報、社会基盤管理など | 数学、統計、プログラミング、データ構造、アルゴリズム、情報数学、計算機基礎 |
| 生物統計情報学コース | 生物統計、臨床研究、疫学研究、臨床試験、統計解析、研究デザインなど | 臨床試験、疫学、医療統計、統計解析、研究デザイン、臨床研究支援など | 統計学、医歯薬学分野の統計、研究倫理、臨床研究の理解、口述試験での将来展望 |
重要：東京大学大学院 学際情報学府では、大学名だけで出願先を決めるのではなく、コースの研究領域、受入教員、試験科目、提出書類、研究テーマとの接続を確認する必要があります。アジア情報社会コース(別途募集13名)は本記事の対象外のため、志望する場合は専用の募集要項を確認してください。
東京大学大学院 学際情報学府の最新日程・募集人員（令和9年度）
学際情報学府の入試では、全コース共通の募集要項と、各コースの入学試験案内を両方確認する必要があります。全体の日程や出願方法は共通要項に記載されますが、専門科目、研究成果物、ポートフォリオ、特別選考枠、口述試験の内容はコース別案内で確認します。
令和9(2027)年度夏季募集の修士課程募集要項では、出願受付期間、一次選考、二次選考、募集人員、提出書類、検定料などが示されています。年度によって変更されるため、必ず最新要項と照合してください。
| 項目 | 令和9（2027）年度夏季募集での記載 | 受験生が注意すべきこと |
|---|---|---|
| 出願受付期間 | 2026年7月7日（火）〜7月10日（金） | 書類アップロードは7月10日（金）12:00（日本標準時間）までに完了している必要があります。 |
| 一次選考（筆記試験）日 | 2026年7月31日（金） | 専門科目の過去問演習は出願前から始めておく必要があります。 |
| 一次選考合格発表 | 8月7日（金）14時頃、学府ウェブサイトに掲載 | 同時に二次選考（口述試験）の集合時間・場所も発表されます。 |
| 二次選考（口述試験）期間 | 8月17日（月）〜8月20日（木）のうちいずれか一日を指定 | オンライン環境、カメラ、通信、画面共有の準備が必要です。 |
| 最終合格発表 | 8月25日（火）14時頃、学府ウェブサイトに掲載 | 電話・メールでの合否照会には一切応じません。 |
| 入学許可通知書 | 令和9（2027）年2月下旬頃に本人宛通知 | 令和9年2〜3月の所定期間内に入学手続きを行います。 |
| 検定料 | 30,000円 | 銀行振込・コンビニ・クレジットカード・ペイジー対応ATM等。振込手数料は自己負担です。 |
| 入学時費用（予定額） | 入学料282,000円、授業料前期267,900円（年額535,800円） | 入学時または在学中に納付金額が改定される場合があります。 |
| 募集人員 | 学際情報学専攻全体で100名。別途募集のアジア情報社会コース13名を含む。 | 各コースの人数は目安であり、出願状況や選考結果により変わる場合があります。 |
コース別募集人員と冬季募集の見方
募集人員は、年度・夏季募集・冬季募集・コースごとに変わる場合があります。社会情報学、文化・人間情報学、総合分析情報学の3コースは冬季にも募集を行っており、共通要項の募集人員は夏季・冬季を合わせた人数として示されています。冬季募集要項は、夏季募集要項とは別のタイミングで発表されるため、志望コースが冬季募集を行う3コースに該当する場合は、学府サイトの更新をこまめに確認しましょう。
| コース | 募集人員の記載 | 注意点 |
|---|---|---|
| 社会情報学コース | 夏季・冬季あわせて16名 | 冬季募集要項は別途発表されます。 |
| 文化・人間情報学コース | 夏季・冬季あわせて15名 | 研究成果物の提出が重要です。 |
| 先端表現情報学コース | 28名 | 特別選考枠ではポートフォリオや制作実績が重視されます。冬季募集はありません。 |
| 総合分析情報学コース | 夏季・冬季あわせて18名 | 数学・統計・プログラミング・情報基礎の準備が重要です。 |
| 生物統計情報学コース | 10名 | 統計学と医療・臨床研究への理解が必要です。冬季募集はありません。 |
出願期間・英語スコア・推薦書・研究計画書の締切は、コースごとに確認が必要です。
東京大学大学院 学際情報学府を目指す場合は、まず志望コースを決め、募集要項・入学試験案内・過去問を照合しましょう。
東京大学大学院 学際情報学府の出願資格と提出書類
出願資格は、東京大学大学院 学際情報学府の院試で最初に確認すべき項目です。日本の大学を卒業した人・卒業見込みの人、外国で学校教育16年課程を修了した人、学士相当の学位を有する人、大学改革支援・学位授与機構により学士を授与された人、個別入学資格審査により認められた人など、複数の区分があります。
特に、専門学校出身者、外国大学出身者、学位授与機構で学士取得予定の人、大学を卒業していない社会人、特殊な学歴の人は、個別入学資格審査や証明書の扱いを早めに確認してください。個別入学資格審査を希望する場合は、必要書類を6月1日までに書留郵便で送付する必要があり、審査結果は6月29日(月)までに通知されます。
主な提出書類
| 書類 | 対象 | 対策・注意点 |
|---|---|---|
| 入学願書 | 全員 | Webフォームで入力します。コース選択を誤らないように注意します。 |
| 履歴事項 | 全員 | 学歴・職歴・研究歴などを正確に入力します。 |
| 成績証明書 | 全員 | 教養課程を含む学部4年間分が求められます。編入学者は編入前の証明書も確認します。 |
| 卒業証明書・卒業見込証明書等 | 該当者 | 成績証明書に卒業年月日が記載されていれば不要となる場合があります。外国大学出身者は学位記載に注意します。 |
| 検定料支払証明 | 原則全員 | 支払方法により提出書類が変わります。免除対象者は誤って支払わないようにします。 |
| 研究計画書 | 全員 | 学際情報学府入学後の研究計画を所定様式でまとめます。合否を左右しやすい重要書類です。 |
| 自己推薦書 | 社会情報学、文化・人間情報学、先端表現情報学、生物統計情報学などの該当者 | 基礎学力、専門領域の能力、研究・実務・作品などの実績を整理します。 |
| 研究成果物 | 文化・人間情報学コースなどの該当者 | 研究能力を評価できる学術的論文が必須とされる場合があります。研究計画との対応が重要です。 |
| ポートフォリオ | 先端表現情報学コースの特別選考枠など | 作品・制作実績・個人の貢献・URLの閲覧可能期間などを確認します。 |
| 指導教員希望調査書 | 生物統計情報学コースを除く該当コース | 学生受入教員名簿に記載された教員から選びます。入学後に最終決定される点にも注意します。 |
| 推薦書 | 社会情報学コースを除く該当コース | 推薦者に早めに依頼し、提出方法・受付番号・締切を共有します。 |
| 外国語（英語）試験成績証明書等 | 全員 | TOEFL iBT、TOEIC L&R、IELTSなど、コース案内の指定条件を確認します。 |
| 日本語学力証明書 | 外国人で日本の大学を卒業した者・卒業見込みの者を除く該当者 | 話す・聞く・書く・読む力の証明内容を確認します。 |
注意：提出書類は、全コース共通の募集要項だけではなく、志望コースの入学試験案内で追加書類や注意事項を確認してください。特に研究成果物、ポートフォリオ、推薦書、英語スコア、指導教員希望調査書は、コースごとに扱いが変わります。
東京大学大学院 学際情報学府の英語対策｜TOEFL・TOEIC・IELTS
東京大学大学院 学際情報学府の英語は、外部試験スコア提出が中心です。令和9（2027）年度夏季募集の各コース案内では、TOEFL iBT、TOEIC L&R、IELTSアカデミック・モジュールなどの提出方法が示されています。TOEFL ITPは実施しない・受け付けない旨が案内されているため、試験の種類を間違えないようにしてください。
見落としやすいのが有効期限です。TOEFL・TOEIC・IELTSのいずれも、本学府入学試験の2年前(2024年)9月1日以降に受験し、出願受付期間終了までに受験を済ませたものに限り有効とされています。それより前に取得したスコアは提出できません。
| 試験 | 主な扱い | 注意点 |
|---|---|---|
| TOEFL iBT | 公式スコアレポートを利用。Home Editionが認められます。 | Institution Code「0440」、Department Code「99」宛にETSから直送を請求。到着期限は原則2026年7月24日（金）。Test Taker Score Reportは不可です。 |
| TOEIC L&R | 公式認定証（デジタル・紙のスキャンPDF）を利用。 | TOEIC S&W、Speaking、Writing、Bridge、団体特別受験（IP）のスコアは受け付けません。 |
| IELTS | アカデミック・モジュールを利用。Computer Delivered IELTSが認められます。 | ジェネラル・トレーニング・モジュールは受け付けられないため注意します。 |
英語スコア対策の進め方
英語スコアは、出願直前に慌てて受けても、スコア到着や公式送付が間に合わないことがあります。特にTOEFLは、大学への直送手続き、到着確認、再受験の可能性を考えると、余裕を持って受験する必要があります。研究科・コース別の英語スコアの目安は大学院入試のTOEICスコアは何点必要かでも詳しく解説しているので、あわせて確認してください。
| 時期 | やるべきこと | 注意点 |
|---|---|---|
| 入試12〜9か月前 | 志望コースが認める英語試験を確認する | TOEFL、TOEIC、IELTSのどれを使うか決めます。 |
| 入試9〜6か月前 | 1回目の英語外部試験を受験する | 現在の実力と目標との差を把握します。 |
| 入試6〜4か月前 | 必要に応じて再受験する | 大学院入試は英語だけでなく研究計画書も重要なため、英語に時間を使いすぎないようにします。 |
| 出願2〜1か月前 | 公式スコアの提出方法を確認する | TOEFL直送、TOEIC認定証、IELTS成績証明書の扱いを確認します。 |
| 出願直前 | 提出書類とスコア情報を最終確認する | スコアの種類、有効期限、受験日、提出期限をチェックします。 |
英語スコアの準備が遅れると、研究計画書や専門科目対策に時間を使えなくなります。
TOEFL・TOEIC・IELTSのどれを使うべきか、現在の英語力と出願期限から逆算して決めましょう。
東京大学大学院 学際情報学府の試験科目｜コース別の対策方針
学際情報学府の試験科目は、コースごとに大きく異なります。社会情報学では人文・社会科学の知識とメディア・コミュニケーション研究、総合分析情報学では数学・統計・プログラミング・情報基礎、生物統計情報学では統計学と医療・臨床研究の理解が重要になります。
また、研究成果物やポートフォリオ、自己推薦書、推薦書、口述試験の内容もコースにより異なります。募集要項の表だけで判断せず、必ず志望コースの入学試験案内を読み込むことが大切です。
| コース | 一次選考で重視される要素 | 二次選考・口述試験の対策 |
|---|---|---|
| 社会情報学コース | 外国語試験、書類選考、専門科目筆記。メディア、コミュニケーション、社会情報、人文・社会科学の基礎。 | 研究計画、研究能力、専門知識を日本語で説明できるようにする。社会人特別選抜では社会人経験と志望動機の説明も重要。 |
| 文化・人間情報学コース | 外国語試験、書類選考、研究成果物。研究計画に対応した学術的論文の準備が重要。 | 研究成果物と研究計画の関係を説明する。文化・人間・情報に関わる方法論と先行研究を整理する。 |
| 先端表現情報学コース | 外国語試験、書類選考、研究計画、研究実績。特別選考枠ではポートフォリオや制作・発表実績。 | 研究計画とこれまでの実績を画面共有でプレゼンできるようにする。基礎・専門学力の試問にも備える。 |
| 総合分析情報学コース | 外国語試験、書類選考、専門科目筆記。数学基礎、統計、データ分析、プログラミング、データ構造、アルゴリズム、情報数学など。 | 全受験者共通テーマの発表や質疑に備え、専門知識を短時間で説明できるようにする。 |
| 生物統計情報学コース | 外国語試験、書類選考、専門科目筆記。大学基礎科目程度の統計学と医歯薬学分野の統計学。 | 生物統計家としての素養、長期的な展望、研究計画、臨床研究への理解を説明する。 |
注意：社会情報学コースでは、2025年6月27日に学府サイトで発表された予告のとおり、2027年度修士課程入試(夏季募集)より一次選考で筆記試験(専門科目)を再開しました。これに伴い、従来提出していた小論文は廃止されています。筆記試験の有無、専門科目の範囲、特別選考枠の扱いは年度・コースで変更される可能性があるため、必ず最新年度の共通募集要項と各コース入学試験案内を照合しましょう。
コース別｜東京大学大学院 学際情報学府の院試対策
社会情報学コースの対策｜メディア・社会情報・人文社会科学の論述力
社会情報学コースは、メディア、コミュニケーション、社会情報に関わる社会現象・文化現象を研究するコースです。情報社会、メディア制度、ジャーナリズム、法・政策、経済・産業、社会心理、アジア地域研究など、広い人文・社会科学の視野が求められます。
専門科目対策では、単なる用語暗記ではなく、社会情報学の概念を使って現象を分析する力が必要です。SNS、災害情報、メディア産業、情報政策、個人情報、プラットフォーム、ジャーナリズム、リスクコミュニケーションなど、自分の研究テーマに近い領域を中心に、基本文献と近年の論文を整理しましょう。社会人特別選抜枠を受験する場合は、社会人としての通算期間が3年以上あることに加え、業務・活動と学術的内容の関係を示す志望理由書(400字詰原稿用紙15〜20枚相当)の提出が必要です。
| 対策項目 | やるべきこと |
|---|---|
| 専門知識 | メディア研究、コミュニケーション研究、社会学、政治学、法学、経済学、社会心理学などの基礎概念を整理する。 |
| 研究計画書 | 研究対象、問い、方法、先行研究との差分を明確にする。 |
| 専門論述 | 概念定義、理論整理、事例分析、批判的検討の型で答案を書く練習をする。 |
| 口述試験 | 研究計画、研究能力、専門知識、志望理由を日本語で簡潔に説明する。発表時間は7分以内が目安。 |
文化・人間情報学コースの対策｜研究成果物と方法論の一貫性
文化・人間情報学コースは、文化、人間、環境、歴史情報、メディア表現、学習、リテラシーなどを情報学的視点から扱うコースです。文理融合・越境的な研究テーマが多いため、研究計画書では「何を対象に、どの方法で、どの先行研究に対して、何を明らかにするのか」を明確にする必要があります。
このコースでは、研究成果物の準備が重要です。単なる卒論のコピーではなく、研究計画に対応した学術的論文として、問題設定・先行研究・方法・分析・結論が整っているかを確認しましょう。任意様式10頁以上を目安に、論文誌等の刊行済み業績以外は指導教員などによる客観的な評価を推薦書に含めてもらうと安心です。
| 対策項目 | やるべきこと |
|---|---|
| 研究成果物 | 研究計画に対応した学術的論文を準備し、研究能力を示す。 |
| 研究計画書 | 文化・人間・情報を結ぶ問いを立て、対象と方法を絞る。 |
| 先行研究 | 文化研究、メディア論、アーカイブ論、STS、学習環境、歴史情報など、テーマに合う文献を整理する。 |
| 口述試験 | 本人説明の時間を意識し、研究成果物と研究計画の接続を説明する。 |
先端表現情報学コースの対策｜研究計画・専門基礎・ポートフォリオ
先端表現情報学コースは、理工系情報学と表現・デザイン・メディア技術を横断するコースです。メディアアート、メディアデザイン、情報デザイン、プロダクトデザイン、XR、HCI、都市・防災デザイン、教育コンテンツなどに関心がある人に向いています。募集人員28名は夏季募集のみで、冬季募集はありません。
一般選考では研究計画とこれまでの研究実績、特別選考枠ではポートフォリオや制作・発表実績が重要になります。作品を並べるだけでなく、研究上の問い・技術的工夫・社会への意義・自分の貢献を説明できるようにしましょう。
| 対策項目 | やるべきこと |
|---|---|
| 研究計画 | 技術、表現、社会的意義、評価方法を明確にする。 |
| ポートフォリオ | 作品概要、制作背景、使用技術、個人の貢献、発表実績、URLの閲覧可能性を整理する。 |
| 専門基礎 | 数学、情報技術、HCI、メディア技術、デザイン研究など、テーマに応じた基礎を補強する。 |
| 口述試験 | 画面共有を使った10分以内の説明を想定し、研究計画と実績を一貫して話す。 |
総合分析情報学コースの対策｜数学・統計・プログラミング・情報基礎
総合分析情報学コースは、コンピュータサイエンス、ネットワーク、データ分析、ユビキタスコンピューティング、社会基盤、空間情報などを扱うコースです。文系学部出身で志望する場合もありますが、専門科目では数学・統計・プログラミング・情報科学の基礎が必要になります。
専門科目では、数学基礎分野と情報学基礎分野の両方を対策します。線形代数、微積分、統計、データ分析、Python・C言語の基礎、データ構造、アルゴリズム、情報数学、コンピュータ・ネットワークなどを体系的に復習しましょう。
| 分野 | 重点項目 |
|---|---|
| 数学基礎 | 線形代数、微積分、微分方程式、確率、統計、検定、ベイズ推定など |
| データ分析 | 回帰分析、多変量解析、主成分分析、データの前処理、評価指標など |
| プログラミング | Python、C言語、基本構文、配列、リスト、関数、計算量など |
| 情報学基礎 | データ構造、アルゴリズム、情報数学、グラフ理論、オートマトン、OS、ネットワークなど |
| 口述試験 | 共通テーマに対する発表、研究能力、専門知識の説明を練習する。 |
生物統計情報学コースの対策｜統計学と臨床研究への理解
生物統計情報学コースは、臨床研究や疫学研究における研究デザイン、統計解析、プログラミング、報告書作成などを学ぶコースです。統計学だけでなく、医療関係者と協働して質の高い臨床研究を進めるための倫理観やコミュニケーション能力も重視されます。募集人員10名で、冬季募集はありません。
専門科目では、大学基礎科目程度の統計学と医歯薬学分野の統計学への理解が必要です。公式や計算だけでなく、なぜその方法を使うのか、結果をどう解釈するのかを説明できるようにしましょう。
| 対策項目 | やるべきこと |
|---|---|
| 統計学 | 確率分布、推定、検定、回帰、分散分析、生存時間解析、研究デザインなどを整理する。 |
| 臨床研究 | 臨床試験、疫学研究、研究倫理、プロトコル、統計解析計画の基礎を理解する。 |
| 自己推薦書 | 統計検定、研究経験、実務経験、論文、報告書などがあれば整理する。 |
| 口述試験 | 生物統計家としての素養、長期的な展望、研究計画を説明する。 |
東京大学大学院 学際情報学府の研究計画書対策
東京大学大学院 学際情報学府の研究計画書では、学際性だけでなく、研究としての具体性が重要です。「情報社会に興味がある」「メディアを研究したい」「AIと社会を考えたい」だけでは不十分です。対象、問い、方法、先行研究、意義、実現可能性、志望コースとの接続を明確にする必要があります。詳しい書き方の型は研究計画書の構成と項目別の要点でも解説しているので、あわせて参考にしてください。
研究計画書に入れるべき要素
学際情報学府の研究計画書では、以下の10項目を過不足なく含めることが評価につながります。研究テーマから志望コースとの接続まで一貫したストーリーになっているかを、書き終えるたびに読み返して確認しましょう。
- 研究テーマ
- 問題意識
- 先行研究の整理
- 研究目的・研究質問
- 研究対象
- 研究方法
- 使用する資料・データ・作品・フィールド
- 予想される意義
- 修士課程での研究スケジュール
- 志望コース・指導教員・授業との接続
悪い研究計画書の例
次のような研究計画書は、学際情報学府の書類選考で評価されにくい典型例です。興味の表明だけで終わらず、対象・方法・検証可能性まで書けているかを必ずチェックしてください。
- 「SNSに興味がある」だけで、どのSNS、どの集団、どの期間、どの理論で分析するかがない
- 「メディアアートを作りたい」だけで、研究上の問いや評価方法がない
- 「データ分析をしたい」だけで、データ、分析手法、仮説、検証可能性がない
- 「臨床研究に貢献したい」だけで、統計学的課題や研究デザインが説明されていない
- 先行研究を並べるだけで、自分の研究との差分がない
- 志望コースの研究領域と研究テーマの接続が弱い
研究計画書の構成テンプレート
| 構成 | 書く内容 | ポイント |
|---|---|---|
| 研究テーマ | 対象・領域・方法を含めて簡潔に示す | 広すぎるテーマは避け、修士課程で扱える範囲に絞ります。 |
| 問題意識 | なぜその問題が重要かを書く | 個人的関心だけでなく、学術的・社会的背景を示します。 |
| 先行研究 | 主要な研究が何を明らかにし、何が残されているかを整理する | 文献リストではなく、研究の流れとして説明します。 |
| 研究目的 | 自分が何を明らかにするのかを書く | 問いを1〜2個に絞ると説明しやすくなります。 |
| 研究方法 | 文献研究、調査、インタビュー、実験、制作、統計解析などを具体化する | 方法が「調べる」「考える」だけにならないようにします。 |
| 研究計画 | 修士1年・2年で何を進めるかを書く | データ収集、分析、執筆、発表の時期を考えます。 |
| 志望先との接続 | なぜ学際情報学府のそのコースで研究するのかを書く | 教員、授業、研究領域、方法論との接続を示します。 |
学際情報学府の研究計画書は、文理融合の魅力だけでなく、研究としての実現可能性が問われます。
テーマが広すぎる、先行研究が足りない、方法が曖昧、志望コースとの接続が弱い場合は、早めに修正しましょう。
過去問・過去の入試結果はどこで確認できる？
東京大学大学院 学際情報学府の院試対策では、過去問確認が非常に重要です。公式サイトでは、修士課程の過去の入学試験問題が公開されています。平成19（2007）年度以降の筆記試験問題が掲載されているため、志望コースの専門科目がある場合は必ず確認しましょう。
ただし、過去問を見ても、年度によって試験形式や出題範囲が変わる場合があります。特に、筆記試験の再開・廃止、書類選考の比重、研究成果物やポートフォリオの扱いは、最新要項で確認してください。
過去問分析の手順
- 公式サイトの過去問題ページを開く
- 志望コースの過去問を3〜5年分確認する
- 出題分野を分類する
- 必要な基礎知識を一覧化する
- 答案構成・解答方針を作る
- 時間を測って解く
- 記述答案を第三者に添削してもらう
- 口述試験で聞かれそうな内容に変換する
過去の入試結果の見方｜3年間で倍率は上昇傾向
公式サイトでは、修士課程の過去の入学試験結果も公開されています。令和6(2024)年度は、学際情報学府全体で募集人員100人、出願者557人、合格者127人、入学者114人とされ、志願倍率は5.57倍でした。過去3年間で見ると、倍率は令和4(2022)年度4.29倍→令和5(2023)年度4.77倍→令和6(2024)年度5.57倍と3年連続で上昇しています。
倍率を見るときは、全体倍率だけでなく、コースごとの出願者数・合格者数を見ることが大切です。ただし、倍率が高いから必ず難しい、倍率が低いから簡単とは限りません。研究計画、専門科目、英語スコア、提出書類、口述試験の総合評価で考える必要があります。
| 年度 | 募集人員 | 出願者数 | 合格者数 | 入学者数 | 志願倍率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 令和6（2024）年度 | 100人 | 557人 | 127人 | 114人 | 5.57倍 |
| 令和5（2023）年度 | 100人 | 477人 | 131人 | 123人 | 4.77倍 |
| 令和4（2022）年度 | 100人 | 429人 | 125人 | 111人 | 4.29倍 |
著作権への注意：過去問本文や出題文を長文転載することは避けましょう。対策では、問題の出題分野、問われている力、必要な基礎知識、答案構成を要約して分析することが大切です。
まずは無料相談で、合格までの最短ルートを確認しませんか？
スプリング・オンライン家庭教師のプロ講師が、現在の学力・志望校・残り期間に合わせて、必要な対策を個別に整理します。
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（費用は一切かかりません）
指導教員・研究室訪問・教員連絡の考え方
東京大学大学院 学際情報学府を受験する場合、志望コースの学生受入教員名簿や教員紹介ページを確認することが重要です。研究計画書では、単に「東京大学で学びたい」ではなく、「なぜ学際情報学府のこのコースで研究する必要があるのか」を説明できるようにします。
一方で、研究室訪問や教員への連絡が必須かどうかは、年度・コース・教員によって扱いが異なる可能性があります。公式要項やコース案内にルールがある場合は、それに従ってください。合否可能性や入試問題など、公平性に関わる質問は避けるべきです。
教員研究を確認する手順
- 志望コースの学生受入教員名簿を確認する
- 教員紹介ページで専門分野・研究テーマを確認する
- 教員の論文・著書・プロジェクトを調べる
- 自分の研究テーマとの接点をメモする
- 研究計画書に、コース・教員・授業・研究環境との接続を反映する
教員に連絡する場合のメール構成
| 項目 | 書く内容 |
|---|---|
| 件名 | 大学院入試に関する研究相談のお願い（氏名） |
| 宛名 | 東京大学大学院情報学環・学際情報学府 〇〇先生 |
| 自己紹介 | 所属大学、学部、学年、氏名、専攻分野 |
| 連絡理由 | 先生の研究に関心を持った理由、志望コースを検討していること |
| 研究関心 | 卒論・ゼミ・実務経験と大学院での研究テーマ案 |
| 相談内容 | 研究領域の接続や研究環境について確認したいこと |
| 注意書き | 合否判断や研究計画書の評価を求める意図ではないこと |
| 結び | 多忙への配慮、署名、連絡先 |
学際情報学府と近いテーマを、東京大学の別の研究科が扱っている場合もあります。たとえば教育社会学やメディア・学習環境に近いテーマであれば東京大学大学院教育学研究科の外部院試も選択肢になり得るため、志望コースを決める前に研究科をまたいで比較検討するのも有効です。
口述試験・面接対策｜研究計画を自分の言葉で説明する
学際情報学府の口述試験では、研究計画書や提出書類に書いた内容を、自分の言葉で説明できるかが重要です。単に暗記した回答を読むのではなく、質問に応じて、研究テーマ、先行研究、方法、専門知識、志望理由を論理的に説明する必要があります。社会情報学コースの場合、本人の発表時間は7分以内、質疑応答は日本語で行うことが案内されています。他コースでも時間配分の目安は事前に確認しておきましょう。
| 想定質問 | 見られるポイント | 準備方法 |
|---|---|---|
| 研究テーマを説明してください | 問い、対象、方法、意義が明確か | 1分・3分・5分で説明できるようにします。 |
| なぜ学際情報学府を志望するのですか | 志望先との接続 | コース、教員、授業、研究環境を具体的に説明します。 |
| なぜそのコースなのですか | 研究テーマとコースの一致 | 他コースではなく、そのコースである理由を整理します。 |
| 先行研究はどこまで読んでいますか | 研究準備の深さ | 主要文献3〜5本を説明できるようにします。 |
| 研究方法は妥当ですか | 実現可能性と方法論の理解 | データ、資料、調査対象、分析手順を具体化します。 |
| 専門科目の基礎を説明してください | 基礎・専門学力 | 過去問や基本書の内容を口頭説明できるようにします。 |
| 修士課程での研究スケジュールは | 2年間の見通し | 1年次・2年次の研究計画を作ります。 |
| 修了後の進路は | 研究・キャリアの一貫性 | 博士課程、企業、研究職、専門職などを整理します。 |
先端表現情報学コースや総合分析情報学コース、生物統計情報学コースのように、発表や課題説明が求められる場合は、時間内に話す練習が不可欠です。スライドや画面共有を使う場合は、通信トラブルや表示の見え方も事前に確認しておきましょう。
東京大学大学院 学際情報学府に合格するための学習スケジュール
学際情報学府の院試は、12か月前から逆算して準備するのが安全です。英語外部試験、研究計画書、専門科目、研究成果物、ポートフォリオ、推薦書、口述試験を同時に進める必要があるため、直前期だけでは間に合わない場合があります。
| 時期 | 英語 | 専門科目 | 研究計画書・書類 | 口述試験・教員調査 |
|---|---|---|---|---|
| 12か月前 | 志望コースが認める英語試験を確認 | 過去問と出題範囲を確認 | 研究テーマ候補を3つ出す | コース・教員紹介を確認 |
| 9か月前 | TOEFL・TOEIC・IELTSを受験 | 基本書で基礎固め | 先行研究を読み始める | 研究テーマと教員の接点を整理 |
| 6か月前 | 必要に応じて再受験 | 過去問演習を開始 | 研究計画書の初稿を作成 | 必要に応じて教員連絡ルールを確認 |
| 3か月前 | スコア提出方法を確認 | 時間を測って答案演習 | 研究計画書・自己推薦書・研究成果物を添削 | 想定質問を作り、模擬面接を開始 |
| 1か月前 | 提出書類とスコアを最終確認 | 弱点分野を復習 | Web出願・証明書・推薦書を確認 | プレゼン・質疑応答を練習 |
| 直前期 | 新しい教材に広げず確認中心 | 過去問と基本事項を再確認 | 提出書類の内容を口頭で説明 | オンライン環境、画面共有、時間配分を確認 |
残り期間によって、優先すべき対策は変わります。
研究計画書が未完成なのに専門科目ばかり進める、英語スコアが未取得なのに過去問だけ解く、といった偏りを避けましょう。
東京大学大学院 学際情報学府は独学で合格できる？
学際情報学府は独学で合格を目指すことも可能ですが、研究計画書・専門科目・口述試験の方向性を誤ると修正に時間がかかります。特に外部受験生は、コースごとの情報、教員研究、過去問傾向、提出書類の読み取りで不安が出やすいです。
| タイプ | 特徴 | おすすめの進め方 |
|---|---|---|
| 独学向き | 研究テーマが明確、英語スコアが取れている、過去問を分析できる、添削してくれる教員がいる | 公式要項、過去問、教員論文、基本書を使って計画的に進める |
| 独学だと危険 | 志望コースが決まらない、研究計画が曖昧、専門科目の範囲がわからない、英語スコアが未取得 | 早めに第三者に相談し、優先順位を整理する |
| 個別指導向き | 外部受験、専攻変更、社会人、研究成果物やポートフォリオが必要、口述試験が不安 | 志望コース別に、研究計画書・専門科目・面接を総合的に対策する |
スプリング・オンライン家庭教師でできる東京大学大学院 学際情報学府対策
スプリング・オンライン家庭教師では、東京大学大学院 学際情報学府を含む大学院入試対策に対応しています。志望コース、研究テーマ、英語スコア、専門科目、研究計画書、自己推薦書、口述試験の状況に合わせて、オーダーメイドで対策を組み立てられます。
| 無料相談で確認できること | 確認する目的 |
|---|---|
| 志望コースが研究テーマに合っているか | 社会情報学、文化・人間情報学、先端表現情報学、総合分析情報学、生物統計情報学のどれを選ぶべきか整理する |
| 出願資格・提出書類に不備がないか | 個別審査、推薦書、研究成果物、ポートフォリオ、英語スコアの確認につなげる |
| 研究計画書をどう改善すべきか | テーマ、先行研究、方法、意義、志望先との接続を明確にする |
| 専門科目をどこから勉強すべきか | 過去問、基本書、シラバス、出題範囲をもとに優先順位を決める |
| 英語スコア対策をどう進めるべきか | TOEFL・TOEIC・IELTSのどれを使うか、期限に間に合うかを確認する |
| 口述試験で何を準備すべきか | 研究説明、専門知識、志望理由、質疑応答、プレゼン練習を進める |
東京大学大学院 学際情報学府の院試は、コース別対策が必須です。
研究テーマが固まっていない段階でも、無料相談で「どのコースを選ぶべきか」「何を先に対策すべきか」を整理できます。大学院入試対策の詳細は大学院入試対策コースをご覧ください。
東京大学大学院 学際情報学府の院試でよくある失敗例
ここまで解説した内容を踏まえて、東京大学大学院 学際情報学府の院試でよくある失敗例を整理します。出願前に一つずつ確認しておくことで、直前期の失点を防げます。
- 学際情報学府と情報学環教育部研究生を混同する
- 志望コースを決めずに研究計画書を書き始める
- コースごとの入学試験案内を読まず、共通要項だけで判断する
- 英語外部試験の有効期限（2年前9月1日以降）やスコア提出期限に間に合わない
- 研究計画書が「興味の説明」だけで、問い・方法・先行研究がない
- 研究成果物やポートフォリオの準備を後回しにする
- 専門科目の範囲を広く取りすぎて、過去問演習が不足する
- 教員の研究領域と自分の研究テーマの接続を確認していない
- 口述試験の準備を直前までしない
- オンライン口述試験の画面共有や通信環境を確認していない
- 倍率だけで難易度を判断する
- 推薦書の依頼が遅れ、提出期限に間に合わない
東京大学大学院 学際情報学府に関するよくある質問
東京大学の「学際情報学教育部（府）」とは何ですか？情報学環教育部研究生と同じですか？
検索上は「学際情報学教育部（府）」という表記が使われることがありますが、大学院入試では主に東京大学大学院情報学環・学際情報学府、学際情報学府 学際情報学専攻の公式要項を確認します。情報学環教育部研究生とは別制度で、情報学環教育部研究生は情報・メディア・コミュニケーション等を学ぶ研究生制度であり、大学院修士課程の教育組織である学際情報学府とは異なります。
学際情報学府にはどのようなコースがありますか？文系・理系どちらからでも受験できますか？
社会情報学、文化・人間情報学、先端表現情報学、総合分析情報学、生物統計情報学の5コースがあり、アジア情報社会コースは別途募集・案内を確認します。出願資格を満たせば文系・理系どちらの学部からでも受験可能ですが、コースによって必要な専門知識が大きく異なります。社会情報学や文化・人間情報学は人文社会系の知識が活かしやすい一方、総合分析情報学や生物統計情報学では数学・統計・情報科学の補強が重要です。
学際情報学府の英語試験はTOEICでも出願できますか？TOEFL ITPは使えますか？
TOEIC L&Rの公式認定証であれば出願に使えます。ただし、本学府ではTOEFL ITPを実施しないため利用できません。TOEFL iBT・TOEIC L&R・IELTSアカデミック・モジュールのいずれも、本学府入学試験の2年前(2024年)9月1日以降に受験し、出願受付期間終了までに受験を済ませたものに限り有効です。最新の指定条件は必ず各コース入学試験案内で確認してください。
研究計画書はどのくらい重要ですか？研究成果物やポートフォリオは全員必要ですか？
研究計画書は非常に重要です。学際情報学府では、研究テーマ、方法、先行研究、志望コースとの接続が問われ、口述試験でも研究計画書の内容をもとに質問される可能性があります。研究成果物やポートフォリオは全員に必要なわけではなく、文化・人間情報学コースなどでは研究成果物が、先端表現情報学コースの特別選考枠などではポートフォリオが求められます。志望コースの入学試験案内を必ず確認してください。
推薦書や指導教員への事前連絡は必要ですか？
推薦書はコースによって扱いが異なり、社会情報学コースを除くコースで求められる場合があります。推薦者への依頼は早めに行いましょう。指導教員への事前連絡は一律に必須とは限らず、公式要項・コース案内・教員ページのルールを確認してください。連絡する場合も、合否可能性や入試内容を聞くのではなく、研究領域の接続を確認する姿勢が大切です。
学際情報学府の倍率・難易度はどのくらいですか？過去問はどこで見られますか？
年度・コースによって異なりますが、全体の志願倍率は令和4(2022)年度4.29倍→令和5(2023)年度4.77倍→令和6(2024)年度5.57倍と3年連続で上昇しています。倍率だけでなく、試験科目や研究計画との相性も確認しましょう。過去問は東京大学大学院情報学環・学際情報学府の公式サイトに、平成19(2007)年度以降の修士課程の過去の入学試験問題が掲載されています。転載や複製に注意し、対策では出題分野と問われる力を分析しましょう。
独学で合格できますか？いつから対策を始めるべきですか？無料相談では何を相談できますか？
独学で合格を目指すことも可能ですが、研究計画書、専門科目、口述試験の方向性に不安がある場合は、第三者の添削や模擬面接を受けた方が安全です。対策は可能であれば12か月前から始めると安全で、英語スコア、研究計画書、専門科目、研究成果物、ポートフォリオ、推薦書を同時に準備する必要があるためです。無料相談では、志望コース選び、出願資格、英語スコア、研究計画書、専門科目、過去問分析、研究成果物、ポートフォリオ、口述試験、学習スケジュールについて相談できます。
まとめ｜東京大学大学院 学際情報学府の院試は「コース選び」と「研究計画」がカギ
東京大学大学院 学際情報学府の院試では、大学名だけでなく、志望コース、研究テーマ、指導教員、試験科目、提出書類の整合性が重要です。社会情報学、文化・人間情報学、先端表現情報学、総合分析情報学、生物統計情報学では、必要な準備が大きく異なります。
まずは公式要項で、出願資格、出願期間、英語外部試験、提出書類、推薦書、研究成果物、ポートフォリオ、専門科目、口述試験、検定料・入学料などの費用を確認しましょう。そのうえで、研究計画書を作成し、過去問を分析し、英語スコアと専門科目を逆算して準備することが大切です。
要点を整理します。
- 学際情報学府は5コース制で、コースごとに試験科目・提出書類・口述試験の内容が異なる
- 令和9(2027)年度夏季募集の一次選考(筆記試験)は2026年7月31日、二次選考(口述試験)は8月17日〜20日
- 英語外部試験は2年前(2024年)9月1日以降受験のスコアのみ有効。TOEFL ITPは使えない
- 社会情報学コースは2027年度から筆記試験を再開し、小論文は廃止された
- 志願倍率は令和4年度4.29倍→令和5年度4.77倍→令和6年度5.57倍と3年連続で上昇
- 社会情報学・文化人間情報学・総合分析情報学の3コースは冬季募集もある
独学で進めることも可能ですが、研究計画書の方向性、専門科目の答案、口述試験での研究説明に不安がある場合は、早めに相談した方が安全です。
東京大学大学院 学際情報学府の院試は、最初の方向性づけで準備効率が大きく変わります。
志望コース、出願資格、研究計画書、英語、専門科目、口述試験の優先順位を、無料相談で整理できます。独学での対策に不安がある場合は、専門の指導を活用するのも一つの方法です。
公式情報・内部リンク
出願前には、必ず東京大学大学院情報学環・学際情報学府の最新年度の公式要項・各コース入学試験案内をご確認ください。
- 東京大学大学院 情報学環・学際情報学府：入試情報
- 東京大学大学院 情報学環・学際情報学府：出願方法
- 東京大学大学院 情報学環・学際情報学府：修士課程 過去の入学試験問題
- 東京大学大学院 情報学環・学際情報学府：修士課程 過去の入学試験結果
- 東京大学大学院 情報学環・学際情報学府：コース紹介
- 社会情報学コース
- 文化・人間情報学コース
- 先端表現情報学コース
- 総合分析情報学コース
- 生物統計情報学コース
- スプリング・オンライン家庭教師：大学院入試対策コース
- スプリング・オンライン家庭教師：公式サイト
- スプリング・オンライン家庭教師：よくあるご質問
監修者・執筆者情報
監修者：春山正翔
スプリング・オンライン家庭教師代表、株式会社Spring Knowledge代表取締役。令和の虎youthに虎として出演。自身も大学編入・大学院入試を経験し、指導者として大学編入・大学院入試で数多くの合格者を輩出している。
執筆者：スプリング・オンライン家庭教師 編集部
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