滋賀大学編入試験2学部の募集人員・倍率と対策

2026年8月27日2026年10月10日

滋賀大学の編入試験を徹底解説｜経済学部・データサイエンス学部の募集人員・試験科目・日程・倍率と対策【2027年度】の記事アイキャッチ画像。大学編入対策の出願資格・試験科目・対策を示す図解。

滋賀大学の編入を検討するときは、経済学部とデータサイエンス学部の出願資格の違いから確かめてください。2027年度（令和9年度）の3年次編入学では、経済学部総合経済学科が15名、データサイエンス学部が一般型・推薦型を合わせて5名を募集しています。編入学は、それまでの学修歴を条件として大学の途中年次から入学する制度です。同じ滋賀大学の編入でも、現在の学校種や卒業状況によって選べる学部・選抜区分が変わります。

経済学部には、短大・高専の卒業者、学士取得者、条件を満たす大学在学者などの出願経路があります。一方、データサイエンス学部の一般型は高専卒業者・卒業見込者が対象で、推薦型には成績席次や学校長の推薦、入学の確約などの条件があります。学部の名前や募集人数だけで志望先を決めないことが大切です。まず自分に当てはまる資格を読み、その資格を証明するために必要な書類を確認すると、準備のやり直しを減らせます。

＼大学編入専門／

まずは無料相談で、合格までの最短ルートを確認しませんか？

スプリング・オンライン家庭教師のプロ講師が、現在の学力・志望校・残り期間に合わせて、必要な対策を個別に整理します。

大学編入のプロ講師が最適な受験戦略を提案
相談後に、志望校の出題傾向と学習ロードマップをまとめた個別フィードバックレポートをお渡し
志望校が決まっていなくてもOK

＼合格がグッと近づく／

無料相談を申し込む 4大特典を無料で受け取る

LINE登録でもらえる4大特典 : ①1分でわかる合格逆算診断 ②合格までのロードマップシート ③受験校検索サイト ④「今から間に合うか」の判断材料

（費用は一切かかりません）

英語では、どちらの学部もTOEICのスコア提出が必要ですが、利用できるテストの種類と対象期間は同じではありません。経済学部は指定期間の公開テスト、データサイエンス学部は公開テストまたはオンライン方式を除くIPテストを利用します。手元にスコアがある人も、受験日と証明書の形式を先に照合してください。データサイエンス学部一般型では、統計検定の試験結果についても出願準備に組み込む必要があります。

本記事では、公式募集要項に基づく募集人員・出願資格・外部英語試験の要件・出願期間を学部別に整理します。学部別の倍率、試験の配点、認定単位数、口頭試問出題例の公開状況については、根拠を示せる資料がそろっていないため、数値や過去の出題内容を断定していません。こうした項目は、何を区別して資料を読むべきか、どの順に大学へ問い合わせるべきかを説明します。「滋賀大編入」と略称で探している場合も、対象は滋賀大学の学部・選抜区分まで絞ってください。

掲載する出願期間は、2027年度入学者向けの過去の日程です。2026年10月10日時点では両学部とも掲載の出願期間を過ぎています。これから出願を考える人は、次に受験する年度の募集要項が公表されたら改めて条件を照合してください。前年と同じ日程や資格が続くと仮定せず、この記事を募集要項を読むための案内として利用すると、年度の取り違えを防げます。参照した公式PDFは各節と末尾に示しています。

大学編入・大学院入試・医学部編入専門｜無料相談でプロ講師があなた専用の合格プランを提案(志望校未定でもOK・LINEで予約)

学部別の募集人員と選抜区分【2027年度（令和9年度）】

2027年度（令和9年度）入学者を対象とする募集人員は次のとおりです。

学部	募集単位	編入年次	選抜区分	募集人員
経済学部	総合経済学科	3年次	3年次編入学試験	15名
データサイエンス学部	データサイエンス学部	3年次	一般型・推薦型を合わせた募集	5名

出典：滋賀大学経済学部・2027年度（令和9年度）3年次編入学学生募集要項（PDF p.4・本文p.1「募集人員」）。資料の確認日は2026年10月6日です。

出典：滋賀大学データサイエンス学部・2027年度（令和9年度）3年次編入学学生募集要項（PDF p.4・本文p.1「募集人員」）。資料の確認日は2026年10月6日です。

経済学部の募集単位は総合経済学科です。ここで示す募集人員を、昼間・夜間主などの区分に独自に振り分けて読むことはできません。データサイエンス学部も一般型・推薦型の区分別人数は要項に記載されておらず、5名は一般型と推薦型を合わせた募集人員です。区分ごとに同じ人数を募集するという意味ではないため、一覧表を転記するときにも区分欄を一緒に残してください。

募集人員は、過去に実際に合格した人数や入学した人数とは異なる項目です。募集人数が多い学部をそのまま入りやすいと判断することも、募集人数が少ない学部を受験対象から外すことも、この表だけではできません。出願資格が自分に合うか、学びたい内容に合うかを確かめたうえで、選抜方法や準備に必要な書類を検討するのが順序です。

選抜区分を選ぶ前に整理すること

一般型と推薦型の違いは、名前から想像するのではなく出願条件から判断します。データサイエンス学部の推薦型には入学を確約する条件があります。推薦を受けられそうだからという理由だけで出願を決めると、他の志望先との関係で困ることがあります。学校の進路担当者に相談するときは、推薦の対象になるかという質問と、合格後の進路を確定できるかという質問を分けて考えてください。

一般型と推薦型は、同時に出願することができません。ただし、この制約はデータサイエンス学部内の選抜区分に関するものです。他学部や他大学との併願まで同じ意味で語らず、それぞれの入学確約条件と日程を照合する必要があります。学部間の出願時期に差があることだけを根拠に、すべての組み合わせで併願できるとは判断しないでください。

希望する学部・学科と選抜区分を募集要項の表紙・募集人員欄でそろえる
推薦型を考える場合は、推薦条件と入学確約の意味を学校側にも相談する
出願予定年度を明記し、以前保存した別年度の要項と混ぜない

受験資格｜高専・短大・専門・大学在学者・社会人の別

滋賀大学の編入学試験は、経済学部とデータサイエンス学部で出願資格の設計思想がまったく異なります。経済学部は短大・高専卒から現役大学生まで幅広い進路を受け入れる一方、データサイエンス学部は高等専門学校の卒業（見込み）者だけに門戸を絞っています。自分がどちらに出願できるのかを、試験科目を調べる前に確定させてください。

経済学部の出願資格

経済学部3年次編入学試験は、TOEIC公開テスト（Listening & Reading）の公式認定証（2024年7月1日〜2026年7月31日実施分）を出願期間内に提出できることが前提条件です。そのうえで、次のいずれかに該当する必要があります。

短期大学又は高等専門学校を卒業した者及び2027年3月までに卒業見込みの者
学士の学位を取得した者及び2027年3月までに学士の学位を取得する見込みの者
修業年限4年以上の大学に2年以上在学（休学期間を除く）し、現に3年次以降に進級している者で、62単位以上を修得している者及び2027年3月末までに在学・進級条件を満たし、同月までに単位を修得する見込みの者
専修学校の専門課程のうち、修業年限が2年以上でかつ課程の修了に必要な総授業時間数が1,700時間以上であることを満たすものを修了し大学入学資格を有する者及び2027年3月までに修了見込みの者
高等学校・中等教育学校の後期課程及び特別支援学校の専攻科の課程（修業年限が2年以上であること等の基準を満たすものに限る）を修了した者及び2027年3月までに修了見込みの者（大学入学資格が必要）
前各号に掲げる者と同等以上の学力を有すると認められる者
外国において前記1〜3の各号に相当する資格を得たと認められる者

出典：滋賀大学経済学部・2027年度（令和9年度）3年次編入学学生募集要項（PDF p.4・本文p.1「出願資格」および注記）。資料の確認日は2026年10月6日です。

大学在学者の経路では、62単位という単位数だけで出願資格を判断しないでください。修業年限、休学を除く在学期間、進級状況、資格を満たす時期も合わせて読みます。単位数に余裕があっても在学期間などの条件が別にあるため、成績証明書だけを見て結論を出すと誤りが生じます。履修中の授業を修得済みの単位と混ぜず、現在確定している実績と今後満たす見込みを分けて整理しましょう。

卒業見込や単位修得見込で出願する人は、出願できることと、予定どおり資格を満たすことを別の課題として管理します。出願後も在籍校での履修や卒業研究を継続し、修了・卒業までの手続を終える必要があります。合格したから現在の授業を軽視してよいわけではありません。編入準備の予定表には、英語の受験や出願準備だけでなく、在籍校の試験・実習・卒業判定に関わる予定も入れてください。

4号（専修学校）で出願する場合は在籍する専門課程が基準を満たすことを証明する書類、5号（高校専攻科）で出願する場合は同様に専攻科の課程が基準を満たすことを証明する書類の提出が求められます。6号・7号（同等以上の学力／外国での相当資格）により出願しようとする者は、2026年7月10日までに入試課への事前照会（出願資格の事前審査）が必要です。自分がどの号に該当するか判断に迷う場合は、この事前照会の制度を使って早期に確認しておくことをすすめます。

専修学校専門課程や高校等専攻科は、学校の名称だけでは該当するか判断できません。経済学部では、専修学校について修業年限が2年以上、総授業時間数が1,700時間以上などの基準が示されています。大学入学資格も必要です。学校の窓口には、編入先が求める基準を満たすことを証明できるかを、募集要項の該当箇所と一緒に相談してください。似た名称の学科や課程があっても、別の課程についての説明を自分に当てはめないことが大切です。

データサイエンス学部の出願資格

データサイエンス学部3年次編入学試験は、高等専門学校を卒業した者及び2027年3月までに卒業見込みの者だけを対象としています。経済学部のような短大・専門学校・現役大学生ルートはありません。そのうえで「一般型」と「推薦型」の2区分に分かれ、併願はできません。

区分	学歴・卒業時期	追加条件	外部試験の提出
一般型	高等専門学校卒業者または2027年3月までの卒業見込者	推薦型との併願不可	TOEICと統計検定の試験結果
推薦型	2027年3月に高等専門学校卒業見込み	3学年・4学年の成績席次が上位20%以内、学校長の推薦、合格時の入学確約	TOEIC。出願時の統計検定提出は一般型のみ

出典：滋賀大学データサイエンス学部・2027年度（令和9年度）3年次編入学学生募集要項（PDF p.4・本文p.1「出願資格」、PDF p.7・本文p.4「提出書類」）。資料の確認日は2026年10月6日です。

一般型の統計検定は、2級の試験結果を合否にかかわらず提出します。準1級または1級統計数理の合格者は、試験結果レポートまたは合格証で代替できます。統計検定2級の合格そのものを一般型の出願条件と混同しないでください。一方で、結果を提出する条件は残るため、受検の申し込みや結果の入手まで含めて準備する必要があります。

推薦型では、成績席次の条件と学校長の推薦、入学の確約を個別に確かめます。自分で計算した平均評定や、学内の別の順位表がそのまま要項の成績席次に当たるとは限りません。該当学年と所属学科等の範囲を学校に伝え、要項の基準に沿って証明・推薦できるかを相談してください。推薦型にもTOEIC提出が必要なので、校内の推薦手続と英語の証明書準備は並行して進めます。

高専生は経済学部とデータサイエンス学部を併願できるのか

高専卒業者・卒業見込者は、経済学部とデータサイエンス学部一般型の学歴条件に該当し得ます。ただし、学歴条件に当てはまることだけで併願可否が確定するわけではありません。英語の証明書、統計検定の結果、出願期間、入学手続の条件をそれぞれ満たす必要があります。データサイエンス学部推薦型の合格時入学確約とも分けて考えましょう。

両学部に出願する場合も、英語の証明書は学部別に照合します。IPテストのスコアを持っている高専生は、データサイエンス学部で利用できる形式であっても、経済学部が指定する公開テストの条件を満たすとは限りません。出願資格の表に自分の学校種が載っていることを確認したあと、外部試験の種類まで続けて読むことで、この違いを見落としにくくなります。

社会人・学士取得者が資格を読むとき

社会人という現在の立場だけでは、出願資格の経路は決まりません。最終学歴と取得した学位、過去に修了した課程などを確認し、経済学部のどの条件に当たるかを整理してください。学士取得者はその経路を確認できますが、データサイエンス学部の高専に関する学歴条件が、社会人経験や別の学位によって置き換わると考えることはできません。

勤務を続けながら準備する人は、出身校への証明書依頼や英語受験のために動ける日を先に調べると、無理の少ない計画になります。卒業後に氏名が変わった場合など、証明書と出願情報の対応で迷う事項は、必要な対応を大学へ問い合わせてください。自己判断で書類を書き換えるのではなく、学歴を正確に示せる状態を整えることが出発点です。

英語はTOEICの外部スコアのみで決まる

この節の見出しは英語の提出要件についてのものです。TOEICのスコアだけで編入試験全体の合否が決まるという意味ではありません。2027年度の要項では、両学部ともTOEICのスコア提出が必要とされています。最低基準点やTOEIC以外の試験による代替については記載がないため、この記事から合格に必要なスコアを逆算することはできません。

提出可能なスコアと、合格を見込めるスコアは別の話です。最低基準点が記載されていないことを、英語の準備が不要という意味に受け取らないでください。まず出願に使える受験回と証明書を確保し、そのうえで自分の学習状況に応じた目標を置きます。学部間で有効期間の示し方も違うため、「TOEICなら共通」とまとめないことが重要です。

確認項目	経済学部	データサイエンス学部
対象	TOEIC公開テスト Listening & Reading	TOEIC公開テスト Listening & Reading またはTOEIC IPテスト
受験日の条件	2024年7月1日〜2026年7月31日実施分	出願開始日から数えて2年以内の実施分
公開テストの提出物	公式認定証原本またはデジタル公式認定証のカラー印刷	公式認定証。デジタル公式認定証のカラー印刷も可
印刷・証明書の扱い	スコア部分を切り離さず提出	公開テストはスコア部分を切り離さず提出
IPテスト	指定は公開テスト	スコアレポート原本。IPオンラインは不可
複数の結果がある場合	希望する受験回の公式認定証を提出	公開テストまたはIPテストのいずれかのスコアを提出
最低基準点	要項に記載なし	要項に記載なし
TOEIC以外による代替	要項に記載なし	要項に記載なし

出典：滋賀大学経済学部・2027年度（令和9年度）3年次編入学学生募集要項（PDF p.4・本文p.1、PDF p.6・本文p.3、PDF p.9・本文p.6）。資料の確認日は2026年10月6日です。

出典：滋賀大学データサイエンス学部・2027年度（令和9年度）3年次編入学学生募集要項（PDF p.4・本文p.1、PDF p.6・本文p.3、PDF p.8・本文p.5）。資料の確認日は2026年10月6日です。

手元の認定証から確認する順番

最初に見るのはスコアの高さよりも、テスト名と実施日です。公開テストとIPテストでは証明書の名称や発行形態が異なります。学校で受けたテストなら、実施方式がオンラインに該当するかも含めて学校の担当窓口に確認してください。データサイエンス学部でIPテストを使う場合、オンライン方式の結果を利用できないという条件があるからです。

次に、原本を提出するのか、デジタル公式認定証のカラー印刷を使えるのかを確かめます。画面上にスコアが表示されていることと、指定された証明書を提出できることは別です。印刷する際は氏名や受験日、スコアの周辺が欠けていないかを見直し、スコア部分だけを切り抜いた紙にしないでください。証明書の形式を整える作業も出願準備に含まれます。

複数回受験している場合は、対象期間に入る結果だけを比較します。経済学部では希望する受験回を提出できるため、受験日と公式認定証を対応させたうえで選びます。古い高スコアと新しいスコアを並べるときも、対象期間から外れている結果を候補に残さないようにしましょう。スコアを足し合わせたり、異なる受験回の一部分を組み合わせたりする準備には意味がありません。

学部と選抜区分に対応する募集要項を開く
証明書に書かれたテスト名・実施方式・受験日を確認する
対象期間と提出形式を照合する
出願期間内に書類として提出できる受験回を選ぶ
提出した結果を後から確認できるよう手元に控えを残す

英語学習と出願準備を分けて管理する

英語学習では、問題を解いた記録と、受験・証明書入手の予定を分けて管理すると進み具合が分かります。学習は継続していても、出願に使える受験回を確保していなければ書類がそろいません。反対に、証明書が手元にあるからといって、以後の英語学習を止める必要もありません。出願手続の締切と、自分の学力を伸ばす目標の両方を予定表に置いてください。

復習では、単語を知らなかったのか、文の構造を読み違えたのか、音声のつながりを聞き取れなかったのかを分けます。誤答理由が違えば復習方法も変わるため、点数だけを記録するより次の学習内容を決めやすくなります。忙しい時期は、まとまった演習ができる日と短い復習だけできる日を分け、学校や仕事の予定に合わせて無理なく続けられる形にしてください。

「滋賀大学 TOEIC 単位認定」と編入出願の違い

TOEICの検索結果には、編入出願のための外部英語スコアと、入学後の授業科目の単位認定が混在することがあります。本節の有効期間と提出方法は、3年次編入学試験の出願に関する条件です。出願に利用できるスコアが、そのまま単位認定を意味するわけではありません。入学後の英語科目が免除されるかどうかは、学部の履修規程や単位認定の案内で別に確かめる必要があります。

編入前にTOEICの結果を使って学修計画を立てるときも、入試用の資料から授業免除を推測しないでください。問い合わせでは「編入学試験の出願に利用したい」のか「入学後の単位認定を知りたい」のかを最初に伝えると、窓口側も必要な資料を案内しやすくなります。

出願書類の違いと提出時の注意

出願書類は、すべての志願者が同じ組み合わせになるとは限りません。学部・選抜区分・出願資格の経路を先に確定し、その条件に対応する欄を読みます。ここでは、今回根拠を示せる英語・統計検定・資格証明の違いを整理します。出願書類全体の一覧や志望理由書の字数は、使用する募集要項と所定様式で照合してください。下表は書類一式を網羅した提出チェックリストではありません。

対象	根拠を示せる提出上の違い	準備時の注意
経済学部・全経路	指定期間のTOEIC公開テスト公式認定証	原本またはデジタル公式認定証のカラー印刷
経済学部・専修学校専門課程	課程が基準を満たすことの証明	在籍校に要項の条件を示して依頼
経済学部・高校等専攻科	課程が文科大臣の基準を満たすことの証明	大学入学資格も合わせて確認
経済学部・同等学力／外国資格	出願資格の事前審査	出願書類の発送より前に照会が必要
データサイエンス学部・共通	TOEIC公開テストまたはIPテストのスコア	IPオンラインは利用不可
データサイエンス学部・一般型	統計検定2級の試験結果を合否にかかわらず提出	準1級または1級統計数理合格者には代替書類あり
データサイエンス学部・推薦型	学校長が責任をもって推薦できること	校内手続と入学確約条件を先に相談

出典：滋賀大学経済学部・2027年度（令和9年度）3年次編入学学生募集要項（PDF p.4・本文p.1「出願資格」、PDF p.6・本文p.3「提出書類」）。資料の確認日は2026年10月6日です。

出典：滋賀大学データサイエンス学部・2027年度（令和9年度）3年次編入学学生募集要項（PDF p.4・本文p.1、PDF p.6〜7・本文p.3〜4）。資料の確認日は2026年10月6日です。

学校が発行する書類は、自分で作る書類より先に相談する

自分だけでは発行できない書類から準備を始めましょう。出身校に依頼する証明書、課程の基準に関する書類、推薦の手続などは、相手の確認や発行を待つ必要があります。要項の書類名だけを伝えるより、該当箇所を見せ、自分がどの出願資格で申し込む予定かを添えると依頼内容が明確になります。学校の休業時期や窓口の対応日も、自分の学習計画とは別に確かめてください。

大学在学者は、取得済み単位と履修中の科目を混ぜずに整理します。卒業見込者は、見込みとして証明できる時期を学校側に尋ねておくと、出願直前に発行方法を探す負担が減ります。証明できる内容と本人の予定が違う場合は、その違いを放置せず、編入先に条件の読み方を相談する必要があります。自己判断で資格に当たると書き込むのは避けましょう。

書類が届いたら、氏名・学校名・課程名などの表記が出願情報と対応しているかを見ます。ただし厳封の指定があるものは、確認のために開封してよいとは限りません。開封の可否や提出時の扱いは、その書類に関する指示に従ってください。保存用の控えを作れるものと、開封せず送るものを分けて扱うと、発送時の混乱を防げます。

志望理由を学修計画につなげる

志望理由書などの文章を準備するときは、最初に所定様式と記入欄を確認します。以前の年度の様式や他大学の文章をそのまま使うと、質問されている内容から外れることがあります。本記事では滋賀大学の志望理由書の字数を確定して示していないため、記入量をここから決めず、出願する年度の様式で確かめてください。

文章の材料は、これまで学んだこと、そこで生まれた疑問、編入後に深めたい内容の順に整理します。経験の紹介だけで終わらず、次に学びたいことまでつなげます。経済学部を考えるなら、授業や仕事で関心を持った社会の動きを、どの視点から調べたいのかを具体化します。データサイエンス学部を考えるなら、扱ったデータや用いた方法、自分が担当した作業を区別すると、経験の説明が明確になります。これは文章を組み立てるための助言であり、大学の採点基準を示すものではありません。

アドミッション・ポリシーを読むときは、そこにある言葉をそのまま文章に貼り付けるだけで済ませないでください。自分のどの経験が学部の学びへの関心につながったかを説明する材料として使います。大学が求める学生像と自分の経験がどこで結び付くかを考え、裏づけになる行動や学修内容を添えると、抽象的な自己評価だけの文章になりにくくなります。

提出直前は、内容と形式を別々に点検する

内容の点検：志望学部、選抜区分、学歴、英語の受験回が一致しているか
証明の点検：資格に対応する発行元の書類がそろっているか
形式の点検：所定様式、印刷、原本、切り離しの禁止などを守っているか
発送の点検：宛先、必着期限、郵送方法を募集要項どおりに確認したか

文章を推敲する作業と、形式を点検する作業は分けて行うのがおすすめです。内容を良くしようと考えながら印刷漏れも探すと、どちらかを見落としやすくなります。文章の修正後には、提出用の最終ファイルを開き直して印刷の状態まで確認してください。相談相手に見てもらう場合も、何を確認してほしいのかを伝えると、助言を出願準備に生かしやすくなります。

日程・スケジュール【2027年度（令和9年度）】

2027年度入学者向けの出願期間は、データサイエンス学部が2026年5月、経済学部が2026年8月です。同じ大学でも出願の時期が異なるため、学部ごとに予定を管理してください。以下は募集要項で確認された出願手続の日程であり、現在受付中という案内ではありません。試験日・合格発表日は、この原稿では根拠を示せる事実がそろっていないため空欄にしています。

手続	経済学部	データサイエンス学部
Web登録・検定料支払いの開始	2026年8月17日（月）	2026年5月18日（月）
出願書類の受付期間	2026年8月20日（木）〜8月26日（水）16時必着	2026年5月25日（月）〜5月29日（金）16時必着
通常の提出方法	書留速達で郵送	書留速達で郵送
最終日の窓口持参	9時30分〜16時。12時〜13時を除く	9時30分〜16時。12時〜13時を除く
試験日
合格発表日

出典：滋賀大学経済学部・2027年度（令和9年度）3年次編入学学生募集要項（PDF p.5・本文p.2「出願期間」）。資料の確認日は2026年10月6日です。

出典：滋賀大学データサイエンス学部・2027年度（令和9年度）3年次編入学学生募集要項（PDF p.4・本文p.1「出願期間」）。資料の確認日は2026年10月6日です。

Web登録と検定料支払いだけでは、出願は完了しません。両学部とも出願書類を出願期間内に到着させる必要があります。登録開始日と書類受付開始日が違うため、登録できた時点で手続が終わったと考えないでください。Web上の作業を終えたあとも、証明書をそろえ、指定された方法で送る工程が残ります。

必着とは、その日までに発送するという意味ではありません。郵便を出す日と大学に届く日は異なるため、配送状況を含めて余裕を持った準備が必要です。締切当日に窓口へ持参する方法も要項にはありますが、対応する時間帯が限られています。遠方から移動する予定を立てるより前に、受付場所やその年度の扱いを要項で確かめてください。

出願日から逆算する予定表の作り方

本人が作業する日と、外部から書類が届く日を分けて予定に置きます。TOEICの受験申し込み、試験実施、証明書の入手、学校の証明書発行にはそれぞれ別の工程があります。すべてを「出願準備」という予定にまとめると、どこが遅れたときに全体へ影響するか分かりにくくなります。提出期限からさかのぼり、待ち時間がある作業を先に並べましょう。

経済学部で同等学力・外国資格による出願を考える場合、2027年度要項では2026年7月10日までの事前照会が必要でした。通常の出願期間だけを見ていると、このような資格審査の締切を見落とす可能性があります。出願に関する注記も含めて予定表に転記し、次に受験する年度の要項が出たら、事前審査から確認し直してください。

試験日の休暇や移動の予定は、出願期間と分けて記録します。出願期間が異なることだけでは、試験日や入学手続の期限が重ならないとは判断できません。学校・勤務先に相談する際には、正式な試験日が分かってから予定を確定し、受験票や受験上の注意の案内があれば読み合わせてください。過去の年度の曜日をそのまま使わないことも重要です。

問い合わせが必要な事項は出願直前にまとめない

出願資格の解釈、証明書の扱い、受験時の配慮など、本人だけでは判断できない事項は早い段階で大学に相談します。問い合わせでは受験する学部・選抜区分・年度を伝え、募集要項のどの部分について困っているかを具体的に示すと、回答を準備に反映しやすくなります。曖昧なまま書類を発送してから対応を考えるより、疑問を先に切り分ける方が確実です。

相談した内容は、質問と回答を対応させて手元に記録してください。一般的な説明を自分の資格への個別判断と取り違えないようにし、必要な追加資料が示された場合は予定表に反映します。検定料の金額や返還、受験票の入手方法、合格後の手続についても、別の年度の記憶に頼らず当該年度の案内で確かめましょう。

＼大学編入専門／

まずは無料相談で、合格までの最短ルートを確認しませんか？

スプリング・オンライン家庭教師のプロ講師が、現在の学力・志望校・残り期間に合わせて、必要な対策を個別に整理します。

大学編入のプロ講師が最適な受験戦略を提案
相談後に、志望校の出題傾向と学習ロードマップをまとめた個別フィードバックレポートをお渡し
志望校が決まっていなくてもOK

＼合格がグッと近づく／

無料相談を申し込む 4大特典を無料で受け取る

LINE登録でもらえる4大特典 : ①1分でわかる合格逆算診断 ②合格までのロードマップシート ③受験校検索サイト ④「今から間に合うか」の判断材料

（費用は一切かかりません）

単位認定と修業年限

編入後にどの授業を履修し、いつ卒業できるかは、受験前に考えておきたい問題です。ただし、今回参照できる事実の範囲では、学部別の認定上限単位数や卒業要件単位数を確定して示せません。下表の数値欄は空欄とし、大学が認定しない、あるいは公表していないという意味にはしていません。編入を受験する資格と、入学後の単位認定は別の制度として確認してください。

確認項目	経済学部	データサイエンス学部
編入年次	3年次	3年次
認定上限単位数
卒業要件単位数
卒業までに追加で必要な単位数
履修計画で調べること	認定区分と卒業までに残る必修・選択科目	認定区分と卒業までに残る必修・選択科目
大学へ相談する材料	成績証明書、授業内容が分かる資料など	成績証明書、授業内容が分かる資料など

出願資格の62単位を、入学後に認定される単位数と混同しないでください。経済学部の大学在学者の経路にある単位数は、出願資格を判断するための条件です。それを満たす人が、そのまま同じ単位数を卒業要件へ算入できると保証するものではありません。出願のために必要な学歴・単位と、編入後の履修がどこまで免除されるかを分けて把握しましょう。

単位数だけでなく、卒業要件の内訳を見る

認定される単位数が分かった場合も、合計だけで卒業までの負担は判断できません。必修科目、選択科目、学部の専門科目、卒業研究など、どの区分に何が必要かを見ます。履修に前提科目があるか、特定の学期にしか開講されない科目があるかによっても、受講する順序は変わります。総数を満たす見込みだけでなく、必要な区分を埋められるかを確認してください。

大学へ相談する際は、これまで履修した授業名だけでなく、授業で何を学んだかが分かる資料を用意できると話が具体的になります。同じような授業名でも内容が異なることがあり、逆に名称が違っても関連する内容を学んでいる場合があります。資料の提出が必要か、どの形式で準備するかは大学の指示を確かめてから進めましょう。自分で履修済みと判断して授業を外すのは避けてください。

3年次に入学することと、予定どおり卒業できることは別です。卒業までの期間は、単位認定や入学後の履修・成績などを踏まえて判断されます。本記事では「編入後は2年で卒業できる」と断定しません。入学前に見通しを尋ねる場合も、個別の認定結果が出る前の説明と、結果を踏まえた履修指導を区別して受け止めてください。

仕事・通学・生活費も履修計画と一緒に考える

社会人や遠方からの進学を考える人は、授業の負担を単位数だけでなく生活時間の面からも考える必要があります。通学にかかる移動、勤務の予定、授業外の復習や課題、研究活動の時間を並べ、継続できる生活になるかを検討しましょう。授業の時間帯や勤務との両立が可能かは、募集人員の表だけから判断できません。

費用についても、検定料、入学時に必要な支払い、授業料、通学や住居に関わる費用を分けて整理します。ここでは根拠のそろっていない金額を示していません。金額を調べる際は、入学予定年度と支払い時期、減免や支援制度の申請時期を組み合わせて確認してください。受験準備にかける費用だけでなく、進学後の生活を続けられるかまで検討すると、学部選びの判断材料が増えます。

出願資格としての単位と、入学後の認定単位を分けてメモする
認定結果がどの卒業要件区分に入るかを大学へ相談する
必要科目の開講時期や履修順序を確認する
仕事・通学・学費を含め、卒業までの生活の見通しを立てる

過去問はどこで手に入るか

編入試験の対策で最大の障害になりやすいのが過去問の入手ですが、滋賀大学の経済学部とデータサイエンス学部では、この論点自体の性格が学部で大きく異なります。

今回の資料では、経済学部の過去問公開状況と、データサイエンス学部の口頭試問出題例の公開ページを確定できていません。そのため、経済学部は過去問が存在しない、データサイエンス学部は特定の公開回をすべて入手できる、といった断定はしていません。現在の公開状況は大学の入試案内からたどり、掲載が見つからない場合は入試担当窓口へ確認してください。

検索で見つけた過去問が、編入学試験の資料かを最初に確かめます。同じ大学・学部でも、一般選抜、学校推薦型選抜、大学院入試などの資料が検索結果に並ぶことがあります。学部名だけが合っている資料を、そのまま3年次編入の対策へ当てはめると、試験形式や求められる内容を取り違えるおそれがあります。

資料を見る場所	確かめる表示	読み違えを防ぐための扱い
入試案内のページ	大学名・学部・編入学試験の区分	一般選抜や大学院入試と区別する
資料の表紙・冒頭	年度、入学年次、一般型・推薦型など	自分の受験区分に対応するか見る
公開資料の名称	過去問、出題例、参考問題などの区別	実施された試験全体と同じ範囲かを確かめる
資料の注記	公開範囲や利用上の注意	省略部分や変更可能性を含めて読む

公開ページが見つからないときの問い合わせ

問い合わせる際は、まず受験を検討する学部、3年次編入という制度、一般型・推薦型などの区分を伝えます。そのうえで、過去の問題や出題例が公開されているか、閲覧や資料入手の方法があるかを尋ねてください。単に「過去問がほしい」と伝えるより、探している資料を具体的に示す方が行き違いを減らせます。

公開資料を探して見つからなかったことは、大学が非公開としていることの証明にはなりません。ページが移動していたり、別の名前で案内されていたりする可能性があります。第三者の記事が示すリンクが開けない場合も、直ちに制度がなくなったとは判断せず、大学の案内へ戻って確認しましょう。回答を得たら、資料の正式名称と対象年度を一緒に記録しておくと、後で参照しやすくなります。

資料を入手したあとの使い方

過去の資料を入手したら、出題テーマ、形式、解答の説明に必要な基礎知識を分けて記録します。解けたかどうかだけで終えず、どの概念で止まったのかを教科書に戻って確かめると、次の演習内容を決められます。口頭で説明する形式の資料なら、答えだけではなく、方針を選んだ理由や条件の確認まで言葉にする練習が役立ちます。

出題例だけから将来の出題範囲を限定しないでください。公開されている例は、実際の試験の全体像を網羅しているとは限りません。最新の募集要項が示す選抜方法や範囲を優先し、過去の例は学習の弱点を見つける材料として使います。この記事では問題文を転載せず、資料の読み方と準備の方法を扱います。

公開されている口頭試問出題例から読み取れる出題テーマ

口頭試問出題例の公開URLと内容を今回参照した資料だけでは確かめられていないため、年度別の出題テーマや出題回数は掲載していません。以下は、線形代数や解析を学び直す場合の一般的な学習手順です。滋賀大学の特定年度に出題された内容、公式の出題範囲、採点基準として示すものではありません。公開資料を入手できたら、その内容と照らして必要な分野を選んでください。

線形代数は、計算と意味の説明を組み合わせる

行列の計算を復習するときは、答えが出たかに加えて、その操作が何を表すかを説明してみます。連立方程式なら、解が存在するか、解がどのように決まるかを計算結果と結び付けて考えます。定理を使った場合は、適用に必要な条件がそろっているかを確認してください。公式を暗記していても、条件を取り違えると別の問題には使えません。

計算の途中で使った前提を、短い言葉で説明する練習をします。「この変形をしてよい理由」「ここで場合を分ける理由」が説明できるかを見ると、理解の抜けに気付きやすくなります。証明を練習する場合は、前提と結論を書き分け、途中の変形が結論を先取りしていないかを確かめます。解答を読んで理解したつもりの箇所ほど、自分の言葉で言い直してみましょう。

解析は、定義・条件・計算結果の関係を確かめる

微分や積分の復習では、計算の手順を追うだけでなく、関数の定義域や扱っている量を先に整理します。変数が変わる場合、どの量を固定しているのかを言葉にすると、計算の取り違えを減らせます。計算結果が得られたら、符号や増減などの観点から不自然でないかを振り返ってください。これは正答の記憶に頼らず、自分で確認するための練習です。

解けなかった問題は、最初から答え全体を写すのではなく、止まった原因を特定します。定義を理解していないのか、使う定理を選べなかったのか、式変形で誤ったのかによって戻る場所は違います。学習記録には「難しかった」だけでなく、次に確かめる概念や計算を残しましょう。基礎の欠落が見つかった場合は、応用問題を増やすより先に、その部分を学び直す方が進めやすくなります。

練習の段階	自分で行うこと	振り返りの観点
資料の整理	対象試験とテーマを分けて記録	別制度の問題を混ぜていないか
基礎の確認	定義と定理の条件を教科書で読む	用語を自分の言葉で説明できるか
演習	解答の方針と途中の理由を残す	計算の誤りと理解の不足を分けられるか
説明練習	自分の解答を声に出して説明	前提と結論が聞き手に伝わるか

統計検定の提出条件とは別に学習計画を作る

データサイエンス学部一般型の統計検定については、出願時に試験結果を提出する条件が確認できています。ここで大切なのは、書類を提出できる状態を作る課題と、数学を理解して説明する学習課題を分けることです。統計検定の結果を用意しただけで、学部が求めるすべての準備が終わったとは判断できません。

出願書類の準備と学力の復習には、別々の進捗欄を作ります。一方が順調でも他方が遅れていることに気付きやすくなるからです。公開された選抜方法や資料を読んだうえで、自分に不足する内容を追加します。根拠のない頻出分野や配点から優先順位を作らず、まず確定している提出条件と基礎学習を進めましょう。

経済学部志望者に口頭試問対策は不要

経済学部について、この見出しだけで数学を含む口頭試問対策が不要と判断しないでください。今回根拠を示せる事実だけでは、面接の質問範囲や専門筆記の有無まで確定できません。データサイエンス学部向けの資料を経済学部の出題範囲として使わず、志望学部の募集要項の選抜方法を確認したうえで、必要な準備を選んでください。

併願をどう組むか｜滋賀県内・近畿の国公立

併願先は、大学名や過去の倍率だけで選ばず、出願資格・試験内容・入学手続条件をそろえて比較します。滋賀県内で進学先を探す場合は滋賀県立大学、近畿で経済分野の学びを探す場合は近隣の国公立大学も検討対象になり得ますが、ここではそれらの大学の編入実施や日程を確定して示していません。末尾の滋賀県一覧などを入り口にし、候補ごとの公式募集要項で確認してください。

併願は、出願できるかと入学を選べるかを分けて検討します。試験日が重ならない場合でも、推薦型の入学確約や入学手続の締切によって進路選択が制約されることがあります。滋賀大学データサイエンス学部推薦型には、合格した場合に入学を確約する条件があります。進路の希望が固まっていない段階では、この条件を学校の担当者と共有してから判断してください。

比較表は、同じ種類の項目を横に並べる

比較する軸	確認する資料・項目	判断するときの注意
学歴条件	募集要項の出願資格	大学在学者と高専卒業者の経路を混ぜない
外部試験	対象試験、実施方式、受験日の条件	同じTOEICでも提出可能な形式は大学ごとに確認
試験と提出物	選抜方法、所定様式、必要証明書	準備を共通化できる部分と個別部分を分ける
日程	出願期間、試験日、発表日、入学手続日	出願時期だけで併願可否を決めない
入学の条件	入学確約や辞退に関する記載	推薦の条件を先に学校へ相談する

比較表を作るときは、それぞれの情報に年度を付けてください。以前に保存した要項の試験日と、今年度の募集人数を同じ行に置くと、実際には存在しない募集条件を作ってしまいます。まずすべての項目を同じ入学年度にそろえ、そろわない項目は判断材料から分けておきます。制度名の違いも見落とさず、学士編入や一般編入などを同じものとして扱わないようにしましょう。

倍率を比較する場合は、志願倍率なら志願者数÷募集人員、合格倍率なら志願者数÷合格者数、実倍率なら受験者数÷合格者数というように、式を先にそろえます。入学者数は合格者数と異なるため、入学者を分母にした数をこれらの倍率として読まないでください。本記事では必要な実績値がそろっていないため、滋賀大学の倍率の数値や学部間の難易度順位は示していません。

共通化できる準備と、個別に必要な準備を分ける

英語学習そのものは複数の志望先に役立つことがありますが、提出できる試験や有効期間は別に照合する必要があります。証明書を共通で使えると決めつけず、提出形式まで確認してください。滋賀大学でも、経済学部とデータサイエンス学部ではIPテストの扱いが違います。共通教材で学ぶことと、共通の結果を出願に使えることは同じではありません。

志望理由も、学んだ経験の素材は共有できても、編入後の学修計画は志望先ごとに具体化します。大学名だけを置き換えると、その学部で何を学びたいかが伝わりにくくなります。現在の学修で生まれた課題から、それぞれの学部の学びへどうつなげるかを考えてください。学校や勤務先への説明にも、併願先ごとの締切を整理した表が役立ちます。

予備校や個別指導を利用する場合の相談内容

相談前に、志望区分・提出条件・自分の課題を整理しておきます。英語の学習計画に困っているのか、資格の読み方を整理したいのか、文章の推敲や説明練習が必要なのかによって、依頼する内容は変わります。大学による資格審査や単位認定の判断と、学習上の助言も区別してください。個別の出願可否は、必要に応じて大学に照会する事項です。

指導を選ぶときは、出願までに何を完成させるかを確認します。教材を増やすだけでなく、本人が継続できる学習量か、学校の授業や卒業研究と両立できるかも重要です。末尾に学部別の記事、志望理由書、社会人の準備、大学編入対策コースへのリンクをまとめています。必要な情報から選んで確認してください。

よくある質問（FAQ）

滋賀大学に編入するのは難しいですか。

学部と出願資格によって準備する内容が異なるため、大学名だけで難易度を決めることはできません。本記事では受験者数・合格者数などの実績を根拠付きでそろえられていないため、倍率による評価は示していません。まず自分が出願できる学部・区分を確かめ、英語の証明書や一般型の統計検定の結果など、提出条件を満たすために必要な準備を洗い出してください。募集人員だけから合格のしやすさを判断しないことが大切です。

滋賀大学は2年次編入を実施していますか。

本記事で根拠を示している2027年度の募集要項は、経済学部とデータサイエンス学部の3年次編入学試験です。2年次編入の募集要項を確認したものではないため、別年次を希望する場合は大学の最新の入試案内で制度の有無を確かめてください。現在の学校を退学するなどの判断は、希望する制度と出願資格を確認する前に進めないことが重要です。

教育学部に編入できますか。

今回参照した要項は経済学部とデータサイエンス学部のもので、教育学部の編入実施の可否を確定する資料は含んでいません。教育学部を希望する場合は、大学の入試担当窓口に希望年度と入学年次を伝えて確認してください。社会人選抜など、編入学と別の制度の案内がある場合も、入学する年次や資格条件まで確かめる必要があります。

滋賀大学経済学部編入に専門科目の筆記試験はありますか。

今回、根拠を示せる事実だけでは専門筆記の有無や選考の配点を確定できません。経済学部の当該年度の募集要項で「選抜方法」を読み、試験内容を確かめてから学習計画を作ってください。TOEICの公式認定証を提出する条件は確認できますが、それだけで試験全体が完結するとは判断しないでください。学部別の詳しい検討には、末尾の経済学部の記事も利用できます。

英語はTOEIC以外の試験でも出願できますか。

2027年度要項で指定されているのは、経済学部がTOEIC公開テスト、データサイエンス学部がTOEIC公開テストまたはIPテストです。データサイエンス学部でもIPオンラインは利用できません。要項にTOEIC以外の代替試験の記載はないため、別の英語資格を持っていることを理由に指定の証明書を省かないでください。有効期間と提出形式は本文の比較表で確認できます。

データサイエンス学部に高専以外から編入できますか。

できません。データサイエンス学部3年次編入学試験の出願資格は「高等専門学校を卒業した者及び卒業見込みの者」に限定されています。短期大学や専門学校、現役の4年制大学生を対象とするルートはありません。幅広い進路から出願できるのは経済学部です。

一般型は高専の既卒者も対象です。推薦型は2027年3月の卒業見込者が対象で、成績席次が上位20%以内などの条件と学校長の推薦、入学の確約が必要になります。一般型と推薦型の資格をひとまとめにせず、該当区分で確認してください。

滋賀大学編入の過去問はどこで手に入りますか。

学部と3年次編入の区分を指定して、大学の入試案内から公開資料を探してください。本記事では公開ページURLや公開回を確定できていないため、入手可能な過去問を具体的に案内することは控えています。掲載が見つからない場合は、入試担当窓口に公開・閲覧方法を問い合わせてください。資料を見つけたら、一般選抜など別制度のものではないか、過去問と出題例のどちらかを確認することが大切です。

編入後は2年で卒業できますか。

個別の単位認定と卒業要件、入学後の履修状況によるため、この原稿では断定できません。3年次編入という入学年次だけから卒業時期を決めず、認定される科目の区分、残る必修科目、開講時期、卒業研究などを大学に相談してください。経済学部の大学在学者の出願条件にある62単位は、編入後の認定単位数を示したものではありません。

参考・出典（公式サイト）と更新履歴

本記事の募集人員、出願資格、外部英語試験の提出要件、出願期間は、下記の滋賀大学公式募集要項について、2026年10月6日に確認された内容に基づきます。2026年10月10日の原稿改修では、これらの内容を用いて整理しました。確認日と記事の改修日は別であり、改修日にすべての公開ページを再取得したことを意味しません。

資料	対象	本文で参照した項目
2027年度経済学部3年次編入学学生募集要項	総合経済学科・3年次編入学試験	募集人員、出願資格、TOEICの提出要件、出願期間
2027年度データサイエンス学部3年次編入学学生募集要項	一般型・推薦型	募集人員、出願資格、TOEIC・統計検定の提出条件、出願期間

掲載範囲は、出典を示せる情報に限っています。過去の入試結果、試験科目の配点、試験日・発表日、認定単位数、過去問・出題例の公開ページについては、この記事から数値や公開状況を断定できません。大学が公表していないという意味ではなく、ここで示す根拠の範囲を超えるためです。受験の判断には、出願する年度の公式要項と大学からの案内を使ってください。

今回の改修では、募集人員の区分、資格の経路、英語の対象期間と証明書の扱いを整理し、出願書類が必着である点を明記しました。制度や条件は年度によって変わることがあるため、保存している資料と最新の案内に違いがあれば、大学へ該当箇所を示して確認してください。

まとめ

滋賀大学の編入準備は、自分の学歴と志望学部の出願資格を照合するところから始めます。2027年度の募集人員は、経済学部総合経済学科が15名、データサイエンス学部が一般型・推薦型を合わせて5名です。経済学部の幅広い出願経路と、データサイエンス学部の高専を対象とする条件を区別し、学校種だけでなく卒業時期・在学状況・必要な証明書まで読み進めてください。

募集人員と選抜区分を分け、一般型・推薦型の内訳人数を推測しない
経済学部の大学在学者は、62単位だけでなく在学期間・進級状況も確認する
TOEICは、学部ごとにテストの種類・受験日・証明書の形式を照合する
データサイエンス学部一般型は、統計検定の試験結果を合否にかかわらず準備する
推薦型は、成績席次・学校長の推薦・入学確約の条件を学校に相談する
Web登録・支払いのあとも、指定期間内に出願書類を到着させる
単位認定と卒業までの計画は、出願資格とは別に大学へ相談する

次の行動は、資格・証明書・日程のどこに不足があるかを見つけることです。手元の資料だけで判断できることから整理し、個別の出願可否や単位認定は大学へ問い合わせます。掲載した出願期間は終了しているため、これから受験する場合は次の募集要項で条件を照合し直してください。独学で学習計画や説明練習を進めることに不安がある場合は、必要な部分について専門の指導を活用する方法もあります。

関連する学部別情報と、準備を進めるための案内はこちらです。